• DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
  • 工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组,从事国家大数据领域标准化工作,负责对ISO/IEC JTC1/WG9国际标准归口工作,由梅宏院士担任组长,秘书处设在中国电子技术标准化研究院。工作组成立当年,DCMM国家标准立项,正式启动研制工作,经过近4年的标准研制、试验验证,2018年3月15日正式发布,是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。
  • 其目的是帮助企业可准确掌握自身大数据管理和应用现状;发现数据管理过程中存在的问题,结合其他组织最佳实践经验,给出针对性建议;规范和指导企业的大数据发展,提升数据管理人员数据资产意识,传播数据管理最佳实践;为企业建立数据能力提升体系;对企业的数据从业人员提供培训和指导,为组织培养大数据发展人才。
具有独立企业法人地位,从事数据处理业务对应申请级别的年限要求
社会信誉良好,有良好的知识产权保护意识,近三年无触犯国家法律法规的行为,无经营异常或严重违法失信行为,无不正当竞争行为
满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求
有15-20人参与相关工作的人员
提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料
整个流程大约6~8个月时间,企业配合熟悉并提供项目所需资料
  • 差距分析
    贯标申请、贯标启动、标准宣贯、差距分析
  • 能力建设
    能力建设、试运行、自评估
  • 测量评估
    第三方评估、办法证书